CFO Dashboard เขตสุขภาพที่ 7

CFO Executive Dashboard · เขตสุขภาพที่ 7

FY2569 · มี.ค. 2569 · 77 รพ. (ขก/รอ/กส/มค) · ข้อมูล financial_ratios + ip_net_payment

v9.13.0 · 13 พ.ค. 2569

A1 · เงินบำรุงคงเหลือ Zone 7

–

รวม 77 รพ. · เดือนล่าสุด

A2 · NI 12mo (Net Income + Dep proxy)

–

รวม 12 เดือนย้อนหลัง · ค่าประมาณ (NI+Dep)

A3 · OPM 12mo (Operating Margin)

–

เฉลี่ย 12 เดือน · 77 รพ.

B · Risk Heatmap — 77 รพ. (CR × OPM × เงินบำรุง)

วิกฤติ: CR<1 และ fund_balance<0 · สูง: CR<1.2 หรือ fund<0 หรือ OPM<5 · เฝ้าระวัง: CR<2 หรือ OPM<10 · ปกติ: ที่เหลือ ℹ️ ทำไม Tab 7 บอกวิกฤติเยอะกว่า?

🔴 วิกฤติ

–

CR<1 และ fund<0

🟠 สูง

–

CR<1.2 หรือ fund<0 หรือ OPM<5

🟡 เฝ้าระวัง

–

CR<2 หรือ OPM<10

🟢 ปกติ

–

ที่เหลือ

#	รพ.	จังหวัด	เงินบำรุง (M)	OPM %	CR	QR	ระดับ

* แสดงเฉพาะ รพ. ที่เข้าข่าย "วิกฤติ" หรือ "สูง" — ดูครบ 77 รพ. ที่ Tab 8 เฝ้าระวังการเงิน

C · Cash Trend 12 เดือน — เงินบำรุง · NWC · EBITDA · OPM

รวม 77 รพ. · แกนซ้าย = ล้านบาท · แกนขวา = OPM%

🏥 ขอนแก่น (KKN)

🏥 ร้อยเอ็ด (RET)

🏥 กาฬสินธุ์ (KSN)

🏥 มหาสารคาม (MKM)

E · IP Quick View

รายละเอียดเต็ม → Tab 2 IP Cashflow · Tab 3 IP Gap

K NET ปัจจุบัน

–

AdjRW เดือนล่าสุด

–

จ่ายจริง %

–

เงินเติม pending

–

G · จุดสำคัญจากทุก tab — สรุป 1-3 วินาที

คลิก tab เพื่อดูรายละเอียดเต็ม

💰 Tab 2 · IP Cashflow

–

🎯 Tab 3 · IP Gap Tracker

–

🏥 Tab 4 · Home Ward

–

📊 Tab 5 · M&E Control

–

🏆 Tab 7 · มาตรฐานสำคัญจำเป็น

–

💼 Tab 8 · Financial Watch + TPS

–

🌏 Tab 11 · UC National

–

* ตัวเลขสรุปจากข้อมูลที่ build เข้า dashboard ขณะ generate · update เมื่อ rebuild ใหม่

F · ไปต่อที่ไหน — Quick Links

💰 IP Cashflow → Tab 2 🎯 IP Gap → Tab 3 🏥 Home Ward → Tab 4 📊 M&E Control → Tab 5 🏆 มาตรฐาน → Tab 6 💼 Financial Watch → Tab 7 🤖 AI Analyst → Tab 10 🌏 UC National → Tab 11

v9.13.0 · 13 พ.ค. 2569 · ข้อมูล Q2/2569 (มี.ค.69) · financial_ratios + tps_quarterly + risk_scoring_plus + qm + planfin (HFO กระทรวงสาธารณสุข) + IP payment (สปสช.) · Zone 7 focus · 77 รพ.สธ. · ดูข้อมูลเทียบเขตที่ Tab 8 เฝ้าระวังการเงิน → sub-tab "เทียบระดับชาติ"

ขอบเขต: เขต 7 จังหวัด โรงพยาบาล

ℹ️ NET = เงินค่าบริการ IP หลังหักเงินเดือน · ตั้งแต่ ธ.ค.68 สปสช. เปลี่ยนเป็นจ่ายแบบ NET (ไม่รวมค่าแรง) ทำให้ยอด NET ลดลงทุก รพ. เป็นเรื่องปกติของระบบ

NET Pace vs FY68

—

NET FY69 (6 เดือน)

—

ล้านบาท (salary-normalized)

NET FY68 ช่วงเดียวกัน

—

ล้านบาท (matched 75 รพ.)

ส่วนต่าง NET (FY69 − FY68)

—

+ = ahead, − = behind

สรุปสถานะการเงิน IP

รายการ	จำนวน (ลบ.)	หมายเหตุ

หมายเหตุ: เงิน NET ที่ลดลง ≠ ผลงาน รพ. ลดลง — สาเหตุหลักคือการเปลี่ยนโครงสร้างการหักเงินเดือน (salary deduction) จาก GROSS ตั้งแต่ปี 2569 ทำให้ NET ลดลงแม้ GROSS เพิ่มขึ้น

NET รายเดือน FY69 vs FY68 (ไม่รวมเงินเดือน)

* แท่ง = NET FY69 actual | เส้นประ = คาดการณ์ | เส้นเทา = NET FY68 | แท่งส้ม = เงินเติม IP 50% | แท่งเขียว = เงินสำรอง IP เขต (มี.ค.69)

NET สะสม FY69 vs FY68 + Guarantee NET + เงินเติม

* เขียวทึบ = NET FY69 actual | เขียวประ = คาดการณ์ | ทอง = เงินเติม IP สะสม | เทาประ = NET FY68 | แดงทึบ = Guarantee NET FY68

เงินสำรอง สปสช. (Cap Surplus Method) — GROSS FY68 Actual

Avg 3 เดือนล่าสุด

เงินสำรอง (Σ deficit)

Surplus ส่งคืน

Net Effect

รพ. ขาด / เกิน

Conservative (12/ME)

เงินสำรอง (Σ deficit)

Surplus ส่งคืน

Net Effect

รพ. ขาด / เกิน

* Cap surplus: per hospital, gap = GROSS FY68 actual − Projected FY69 (Avg 3M); surplus = max(0, −gap); deficit = max(0, gap); เงินสำรอง = Σ deficit ทุก รพ.
* Cap Surplus คำนวณจาก GROSS FY68 Actual เสมอ (ไม่เปลี่ยนตาม toggle ฐานจัดสรร/ได้รับจริง)

ข้อมูลอ้างอิง GROSS Reference (รวมค่าแรง) — FY69 vs FY68

GROSS = เงินชดเชย IP รวมค่าแรง (ต.ค.-พ.ย.68 อัตรา 8,350 / ธ.ค.68+ อัตรา ~5,360 reconstructed)

GROSS Pace vs FY68

—

GROSS FY69 (6 เดือน)

—

ล้านบาท

GROSS FY68 ช่วงเดียวกัน

—

ล้านบาท (matched 75 รพ.)

ส่วนต่าง GROSS (FY69-FY68)

—

ล้านบาท

GROSS รายเดือน FY69 vs FY68 (รวมค่าแรง)

* แท่งน้ำเงิน = GROSS FY69 actual | เส้นเทาประ = GROSS FY68

GROSS สะสม FY69 vs FY68 + Guarantee GROSS

* น้ำเงินทึบ = GROSS FY69 actual | ประอ้ำเงิน = คาดการณ์ | เทาประ = GROSS FY68 | แดงทึบ = Guarantee GROSS FY68

เปรียบเทียบรายโรงพยาบาล — NET FY69 vs FY68 (6 เดือน)

จัดกลุ่มตามจังหวัด · เรียงตามขนาด รพ. · คลิกชื่อ รพ. เพื่อดูรายละเอียด

สรุปรายจังหวัด — GROSS / SK Deduct / NET (YTD)

* NET = เงินค่าบริการ IP ไม่รวมเงินเดือน | GROSS = รวมเงินเดือน
* Pace = NET FY69 / NET FY68 × 100 | คาดการณ์ = YTD + avg 3M × เดือนที่เหลือ

💸 IP Gap Tracker — ผลกระทบ regime cut (1 ธ.ค.68) + การเติมเงิน FY69

FY68 baseline vs FY69 all-in (actual 6mo + forecast 6mo + supplement + reserve) — 77 รพ. (สังกัด สธ.) 4 จังหวัด

* ไม่รวม รพ. นอก สธ. (มหาวิทยาลัย / เอกชน / กองทัพ / ตำรวจ / เฉพาะทาง)

v4.23.0

ระดับ: เขต 7 จังหวัด โรงพยาบาล | จังหวัด: | รพ.: |

กำลังแสดง: เขต 7 (aggregate 77 รพ.)

📈 Payment Overlay — FY68 vs FY69 (12 เดือน)

เส้นเต็ม = ข้อมูลจริง · เส้นประ = คาดการณ์ (เดือน 7–12 ของ FY69)

📉 K NET Overlay — FY68 vs FY69 (฿/RW)

⚠ เดือน 3 (ธ.ค.68): regime cut — K NET ดิ่ง ~5,300 → ~4,400 (−17%)

🏥 Breakdown & Drill-down

หมายเหตุ

Forecast: avg 3 NET-regime เดือนล่าสุด (ม.ค.–มี.ค.69) × 6 เดือน
K NET = Net Payment ÷ AdjRW (฿/RW), All-in = รวม supplement + reserve
แสดงเฉพาะ 77 รพ. (สังกัด สธ.) ใน 4 จังหวัดเขต 7 — ไม่รวม รพ. นอก สธ. (มหาวิทยาลัย / เอกชน / กองทัพ / ตำรวจ / เฉพาะทาง)
ข้อมูลจ่ายจริงถึง: มี.ค.2569 | เงินเติม/กัน: 6 มี.ค.2569
Group D = รพ. ที่ไม่ได้รับเงินเติม/เงินกัน (เช่น รพ.ร้อยเอ็ด 10708)

ขอบเขต: เขต 7 จังหวัด โรงพยาบาล

🏥 Home Ward (HW) คืออะไร? เงินที่ รพ. ได้รับจากการรักษา คนไข้ IP ที่มีภูมิลำเนาในพื้นที่รับผิดชอบของตัวเอง (ไม่ใช่ผู้ป่วยที่มาจากจังหวัดหรือเขตอื่น)

📌 ทำไมต้องดูหน้านี้? ติดตามว่าแต่ละ รพ. ใช้งบตามที่จัดสรรหรือเกินงบ และจังหวัดไหน / รพ. ไหน ต้อง เฝ้าระวังเป็นพิเศษ

ผลกระทบการจ่ายเงินชดเชย HW (อัตรา 3,505 ฿/RW vs K_NET เดิม) ℹ️ FY68 จ่ายจริง = Σ(AdjRW_FY68 × K_NET_hosp) ต่อ รพ. — ไม่รวม supplement/reserve/สปสช year-end
FY69 ต.ค.-พ.ย.68 ใช้ K_NET_hosp เดิม; ธ.ค.68-มี.ค.69 actual 3,505 ฿/RW; เม.ย.-ก.ย.69 projection

📥 Download xlsx

ผลกระทบ HW ต่อจังหวัดและเขต 7 รวม
จังหวัด	รพ.	FY68 จ่ายจริง (฿)	FY69 Proj (฿)	ผลต่าง (฿)	% vs FY68	รายละเอียด

📋 สมมติฐานและวิธีคิด (คลิกเพื่อเปิด)

K_NET_hosp = net_payment / adjrw (FY68 ทุก service type รวม) ต่อ รพ.
FY68 จ่ายจริง = HW AdjRW_FY68 × K_NET_hosp (ตามนโยบายคิดชดเชย ไม่ใช่ sum_payment ฐาน)
FY69 ต.ค.-พ.ย. 68: ใช้ K_NET_hosp (2 เดือน rate เดิม)
FY69 ธ.ค. 68 - ก.พ. 69: ใช้ 3,505 ฿/RW × AdjRW จริง (3 เดือน actual)
FY69 มี.ค. - ก.ย. 69: projection = (AdjRW 3m / 3) × 7 × 3,505
ไม่รวม: supplement (ip_supplement), reserve (reserve_ip), หักท้ายปี สปสช FY68
ที่มา: cfo_r7.ip_monthly_detail (service_type 2+8) + v_knet_hospital

สัดส่วน HW vs non-HW AdjRW รายเดือน (%)

Scatter: HW Intensity vs Payment Share

เงินที่รับจัดสรร HW รายเดือน — FY68 vs FY69 (฿ ล้าน) ⓘ แท่งสีเทา = FY68 เต็มปี, แท่งสีน้ำเงิน = FY69 (เฉพาะเดือนที่มีข้อมูล), เส้นสีเขียว = ส่วนต่างสะสม (ล้านบาท) จาก ต.ค. ถึงเดือนนั้น

⚠️ รพ. ที่ต้องเฝ้าระวัง (Top 5 ต่อหมวด) ⓘ 🚨 รพ. ที่ต้องติดตาม = มีสัญญาณเตือน ≥ 2 หมวด หรือระดับตรวจสอบ = Audit · %YoY = เปลี่ยนแปลงเทียบปีที่แล้ว (ช่วงเวลาเดียวกัน) · AdjRW = ค่าน้ำหนักโรคหลังปรับ — สะท้อนภาระงานและความซับซ้อน · Intensity พุ่งผิดปกติ = เงินที่รับจัดสรร HW เพิ่ม ≥ 10 pp จาก FY68 = อาจใช้งบไม่มีประสิทธิภาพ หรือมี case ซับซ้อนเพิ่ม · ระดับตรวจสอบ: Audit = ตรวจเข้ม / Peer Review = ทบทวนร่วม / Monitor = เฝ้าระวัง / Normal = ปกติ

Hospital HW Ranking — แยกรายจังหวัด

เรียงตาม: ขนาด รพ. ส่วนต่าง ฿M เงินที่รับจัดสรร HW AdjRW (HW) %YoY AdjRW

ขอบเขตข้อมูล: เขต 7 — 75 รพ. (ตามงบจัดสรร) · เลือกกรองจังหวัด/โรงพยาบาลจาก 75 รพ. เดียวกัน

การเปลี่ยนแปลง %YoY: เทียบปี 2569 กับปี 2568 ช่วงเวลาเดียวกัน (ต.ค.–ก.พ.) — แสดง "N/A" ถ้าจำนวนเคส FY68 น้อยกว่า 20

Smart Alert Filter (v4.17.0): เฝ้าระวังเฉพาะ รพ. ที่ส่งผลต่อเขต (Top 55 ตามเงินที่รับจัดสรร HW หรือจำนวนเคส ≥ 50) — กันเสียงรบกวนจาก รพ. เงินน้อย

M&E Control Tower กำกับติดตาม IP เขต 7 — Group 1

FY69: ต.ค.-พ.ย. GROSS 8,350/RW → ธ.ค.68+ NET 3,505/RW Aggregate Data ข้อมูลถึงเดือน: – Coverage: –

ขอบเขต: เขต 7 จังหวัด โรงพยาบาล |

ระดับ:

สถานะ:

ช่วง:

กลุ่มบริการ IP — Service Type Breakdown (FY69 YTD)

กลุ่มบริการ	AdjRW FY69	AdjRW FY68	%YoY	Cases	Payment (M)	สัดส่วน%

HW Composition: ในเขต vs ข้ามเขต (รายเดือน FY69)

C1. AdjRW รายเดือน แยก 6 กลุ่มบริการ

C2. Payment รายเดือน GROSS / NET / Salary

Province Summary

จังหวัด	รพ.	AdjRW	%YoY	CMI	HW%	HW% FY68	HW %YoY	HW Pay FY69 (M)	HW Pay FY68 (M)	Δ ฿M	Cross+UCEP%	SK%	K NET	Cash Ratio	CR

หมายเหตุ scope: Province Summary นับเฉพาะ รพ.ที่ได้รับ allocation FY69 (75 รพ.). Block F Hospital Detail แสดง 77 รพ. MOPH ทั้งหมด (รวม 2 รพ.ใหม่ที่ยังไม่มี allocation).
v4.12.0: คลิก 🏡 Tab 4 เพื่อดู Home Ward analysis ของจังหวัด/รพ.นั้น ๆ. HW %YoY สีเขียว ≥+20%, แดง ≤-10%, เทา ช่วงปกติ.

HW Monthly Trend

UCEP Monthly Trend

รายละเอียด KPI รายโรงพยาบาล แยกจังหวัด

* FY69 = ต.ค.68–มี.ค.69 (6 เดือน), เทียบ FY68 ช่วงเดียวกัน

* HW = Home Ward (ในเขต + ข้ามเขต), UCEP = ฉุกเฉิน (รัฐ + เอกชน)

* Risk Score (Block F sub-tab B): per-Pool (L/M/S) thresholds — ดู footnote ใน Block F

* Refer out (ส่งออกนอกเขต): ไม่แสดงในรายงานนี้ — ข้อมูลอยู่ในระบบ nemo_refer ซึ่งแยกจาก cfo_r7 dashboard

* Cash Ratio: ครบ 75 รพ. (จาก financial_ratios FY69)

ระดับ: เขต 7 จังหวัด แสดง: รายปี รายเดือน (กราฟ B1–B2)

A. ตัวชี้วัดหลัก (FY69 เทียบ FY68 ช่วง 6 เดือนแรก: ต.ค.–มี.ค.)

B. แนวโน้มการเติบโต (FY65–69)

B1: Workload Trend

* FY65 AdjRW จากข้อมูลจัดสรร (allocation_before_sk) — ไม่มี visits/CMI | FY69 = YTD 6 เดือน, แท่งจุด = ประมาณทั้งปี (×12/6)

B2: Money Trend (GROSS / NET / Salary)

* GROSS Reconstructed = เงินรวม IP ก่อนหักเงินเดือน | NET = หลังหักเงินเดือน | FY69 ธ.ค.68+: GROSS = NET + salary_ip/12 (regime เปลี่ยน)

B3: อัตราจ่าย (K GROSS / K NET / Baht per Case)

* K NET < K GROSS เพราะหักเงินเดือนออก | FY69 K NET ลดฮวบ ≠ อัตราจ่ายจริงลด แต่เพราะ NET regime

C. แรงกดดันจากเงินเดือน

C1: Salary Pressure Dashboard

C2: ตารางเปรียบเทียบการเติบโต (YoY — ฐานทั้งปี)

FY66-68 = ข้อมูลทั้งปี 12 เดือน | FY69 = ประมาณทั้งปี (YTD×12/6) — อาจมี bias จาก seasonality

C3a: Top 10 รพ. Salary % GROSS เพิ่มมากสุด (FY68→69)

C3b: รพ.ที่ AdjRW โต >5% แต่ K GROSS ลด >3%

ตาราง K Rate FY65-69

* FY2569: ค่า Gross/NET/K rate ใช้ split-period logic จริง · ปีก่อน: ค่า Gross จาก ip_nationwide_monthly

D. Reconciliation ("เงินหายไปไหม?")

ⓘ เงินที่หักออกจากระบบ IP ไม่ได้แปลว่าเงินหายไป — ต้องเทียบกับ salary pool และ timing ก่อนสรุป

D2: Reconciliation รายปี (FY65–69)

FY65-68 = ค่าจริงทั้งปี | FY69 = YTD 6 เดือน (ต.ค.68–มี.ค.69)

D3: เปรียบเทียบรายจังหวัด (FY69)

E. รายละเอียดตามกลุ่มบริการ

Service Mix Monthly Breakdown

* FY65 ใช้ข้อมูลจัดสรร (allocation_before_sk) — ไม่มีข้อมูลเบิกจ่ายรายเดือน

* FY69 = YTD 6 เดือน (ต.ค.68–มี.ค.69) | ค่าประมาณทั้งปี = ×12/6

* FY69 salary เขต 7 filter ด้วยจังหวัด (ขอนแก่น, กาฬสินธุ์, มหาสารคาม, ร้อยเอ็ด) เนื่องจาก zone_num ใน DB ไม่ถูกต้อง

* FY67 & FY68 ก.ย.: เส้นรายเดือน แสดงค่าเฉลี่ย ก.ค.-ส.ค. แทนค่าจริง (settlement spike normalized — FY67 spike ×2.11, FY68 spike ×2.09)

* GROSS Reconstructed FY69 (ธ.ค.68+) = sum_payment + salary_ip/12 เนื่องจากเปลี่ยนเป็น NET regime

* Salary +17.8% YoY เป็นตัวเลขเบื้องต้น — ต้องเทียบกับ Growth Trend และ Reconciliation ก่อนสรุป (D4)

ผลการประเมินมาตรฐานสำคัญจำเป็นด้านการเงินการคลัง

เขต 7 ทั้งหมด · 77 รพ. · 33 เกณฑ์ · 6 หมวด · เต็ม 150 คะแนน

ปีงบประมาณ: |

ความครอบคลุม

–

– / 77 รพ.

–

คะแนนเฉลี่ย (% weighted)

– vs –

– –

–

อัตราผ่าน (≥80%)

–

– / 77 ผ่าน

รพ.ต่ำกว่าเกณฑ์ (<80%)

–

– รพ.

–

การกระจายคะแนน 77 รพ. (% weighted)

เส้นแดง = เกณฑ์ผ่าน 80%

การกระจายเกรด

สรุปรายจังหวัด — best/worst + Δ vs รอบก่อน

คลิกการ์ดเพื่อโฟกัสจังหวัด

Heatmap คะแนนเฉลี่ย จังหวัด × 6 หมวดประเมิน

จังหวัด

เปรียบเทียบ 4 จังหวัด × 6 หมวด (% ของคะแนนเต็ม)

แต่ละแกน = ค่าเฉลี่ยจังหวัด ÷ คะแนนเต็มหมวด × 100

ความครอบคลุมการส่งประเมินรอบนี้

นับเฉพาะ รพ. ที่ส่งคะแนนในรอบที่เลือก

ภาพรวม เขต 7

รายโรงพยาบาล (คลิกเพื่อดู 33 ข้อ)

เรียง: จังหวัด: เกรด:

⚖️ เปรียบเทียบ 2 รพ. หรือ 2 รอบ เลือกฝั่ง A และ B เพื่อเปรียบเทียบ

โหมด: รพ.เดียว 2 รอบ 2 รพ. รอบเดียวกัน

ฝั่ง A

— เลือก รพ. และ รอบ —

ฝั่ง B

— เลือก รพ. และ รอบ —

* แหล่งข้อมูล: ระบบประเมินมาตรฐานสำคัญจำเป็น เขตสุขภาพที่ 7 (Apps Script API)

* รอบประเมิน 4 รอบ: 2/2567, 1/2568, 2/2568, 1/2569 — กรอบ 33 ข้อ × 6 หมวด

* Last updated: –

7. เฝ้าระวังการเงินและ TPS · เขตสุขภาพที่ 7 Financial Watch v9.12.1

9 modules · 77 รพ. · เน้นชื่อโรงพยาบาล · งวด มี.ค.69 · TPS Q2/Y2569 · MSS รอบ 1-2569

งวด: มี.ค.69 (256906)

🤖 AI Financial Analyst v9.15.0

—

Engine: Copy → AI รุ่นแรง · Claude Opus 4.6 (Extended Thinking) / ChatGPT 5 Pro Thinking / Gemini Pro รุ่นล่าสุด

Master prompt: v15.0 · clean prompt · DATA_PACKAGE v16.0 · K NET Truth + Pace/Projection · Revenue Cycle + EBITDA + Zone Guardrail · QG 28 · HR 45

—

1. เลือกโรงพยาบาล (เลือก รพ. → auto build prompt + data)

เขตสุขภาพ

จังหวัด

โรงพยาบาล

หรือพิมพ์ hcode 5 หลัก

—

2. ตัวชี้วัดหลักล่าสุด

3. AI Analysis Data Package

A. Hospital & Package Metadata

—

B. Data Readiness Summary

C. Missing Data Checklist

Missing data	Why it matters	Required for	Status	Next action

D. Available Data for AI

▸ ดู DATA PACKAGE JSON ที่จะส่งให้ AI

—

⚡ Monitor เบื้องต้น (ก่อน paste ใน AI)

🎯 AI จะอ่าน (Preview)

— เลือก รพ. ก่อน —

📅 Data Freshness

— เลือก รพ. ก่อน —

🩺 System Health

— เลือก รพ. ก่อน —

E. คัดลอกไปวางใน AI ส่วนตัว

🔒 เลือก รพ. ก่อน

— KB · checksum —

prompt v15.0 · DATA_PACKAGE v16.0 · —

⚠ สำคัญ: ต้องใช้ "Copy Prompt+Data รวม" เท่านั้น

ถ้ากด "Prompt อย่างเดียว" → AI จะตอบโดย ใช้ Mock Data เพราะไม่มี DATA PACKAGE จริง · ผลวิเคราะห์จะเป็นตัวอย่าง ไม่ใช่ของ รพ. ที่เลือก

💡 ใช้ AI ส่วนตัวเพื่อวิเคราะห์ลึก (master prompt v15.0 · DATA_PACKAGE v16.0 · Zone Guardrail H49 · K NET Truth + Pace/Projection + official guarantee สปสช. + data_lineage · Revenue Cycle + EBITDA Quality · 5 Meta Rules · 45 Hard Rules · Quality Gate 28 · จบที่ S9)

⚠ ใช้ปุ่มสีไล่เฉด "📋 Copy Prompt+Data รวม" ด้านบน · paste ใน AI ที่เลือก · AI จะตอบครบ 9 sections (รวม Section 0 Data Gap Audit)

F. AI Prompt Helper

▸ ดู Master Prompt v15.0 (S-TOP + S0–S9 + Communication Pack + Revenue Cycle/EBITDA + Zone Guardrail) + DATA PACKAGE

—

4. ผลวิเคราะห์ AI (legacy)

— hidden v9.0.4 —

💡 วิธีใช้งาน (recommend workflow)

เลือก รพ. ที่ต้องการ → ระบบสร้าง prompt + DATA PACKAGE
กดปุ่ม "📋 Copy Prompt+Data รวม" ด้านบน
เปิด AI รุ่นแรง (Claude Opus 4.6 Extended Thinking · ChatGPT 5 Pro/Thinking · Gemini Pro รุ่นล่าสุด) → paste → กด send
AI จะตอบครบ 9 sections + S-TOP Executive Snapshot + S9 Communication Pack 3 audiences (Board / CFO Committee / Town Hall) + FAQ 3 ข้อ

⚠ Master prompt v15.0 (19 พ.ค. 69 · Zone Guardrail Edition) — AI verify health_zone + ใช้ "CFO Committee เขต X" ตรงเขตของ รพ. + ไม่ใช้ Z7 narrative สำหรับ รพ.นอกเขต 7 (H49) + ทุก check H46-H48 ของ v14.9

—

🌏 UC National Universal Comparison

12 เขตสุขภาพ · 76 จังหวัด · 914 รพ. (NHSO sheet 0) · FY64-69 · เปรียบเทียบ FY68 vs FY69 เสมอ

Period: เทียบกับ FY68 เสมอ

📌 ขอบเขตข้อมูล: uc_payment_estimate_yearly_v1 · NHSO sheet 0 · 6 ปีงบ (FY64-FY69) · ครอบคลุม 5,491 รพ.ทั่วประเทศ (914 รพ./ปี) · 12 เขตสุขภาพ · 76 จังหวัด · ข้อมูล FY69 = annual estimate (NHSO pre-calc)

📊 1 · National Snapshot — ภาพรวมทั้งประเทศ

🔥 2 · Zone Heatmap — 12 เขตสุขภาพ เรียงตาม: สี:

💡 คลิกที่เซลล์เพื่อดู drill-down (Block 4)

📈 3 · Multi-metric Comparison — 12 เขต (เลือก metric ได้) Metric:

FY68 (น้ำเงิน) vs FY69 (เขียว/แดงตาม +/-) · เน้นเขต 7 สีเหลือง

🎯 4 · Zone Deep-dive — เจาะลึกรายเขต เลือกเขต:

📊 จังหวัดในเขตนี้ (FY69)

จังหวัด	รพ.	Subtotal	IP rev	ปรับเกลี่ย สธ. (งบกัน FY69)

📈 Trend FY64 → FY69 (Subtotal · ลบ.)

🗺️ 5 · Province Comparison — 76 จังหวัดทั่วประเทศ (FY69) Zone: เรียง:

#	จังหวัด	เขต	รพ.	Sub FY68	Sub FY69	% Δ	IP FY69	ปรับเกลี่ย สธ. (งบกัน FY69)

🔍 6 · Hospital Search & Multi-compare — 914 รพ.ทั่วประเทศ (FY69)

Zone:

📋 ผลค้นหา (คลิกเพื่อเลือก max 5 รพ.)

+	โรงพยาบาล	จ.	Z	Sub	IP%

—

📊 เปรียบเทียบ รพ. ที่เลือก

📉 7 · Time Series Trend — 6 ปี (FY64 → FY69) Metric: Display:

12 เขต · เน้นเขต 7 (เส้นแดงหนา) · หมายเหตุ FY69 = annual NHSO estimate (ไม่ใช่ realized 12mo)

⚖️ 8 · Reform Impact Matrix — FY68 vs FY69 (12 เขต × 4 มิติ)

เขต	Sub FY68	Sub FY69	% Actual	ปรับเกลี่ย สธ. (งบกัน FY69)	% Underlying	IP Share Δ	Verdict

การอ่าน: % Actual = ตัวเลขที่เห็น (รวมงบปรับเกลี่ย สธ.) · % Underlying = หักงบปรับเกลี่ยออก = ผลของ reform แท้ ๆ · Verdict 🟢 = ได้กำไรจริง · 🟡 = topup กลบ · 🔴 = ขาดทุน underlying

📝 9 · Methodology & Caveats

⚠ FY69 = Annual NHSO Estimate

ตัวเลข FY69 ใน NHSO sheet 0 เป็น annual estimate (pre-calculated) ไม่ใช่ realized 12mo · monthly actual ดูที่ ip_net_payment_monthly (Tab 3 IP Gap Tracker)

⚠ "ปรับเกลี่ย สธ." = งบกันล่วงหน้า ไม่ใช่เงินเติมท้ายปี

FY69 NHSO ดึงจาก IP cap (-50%) ระดับประเทศมาแจกใหม่ 4,358 ลบ. รวมประเทศ · ไม่ใช่งบใหม่จากรัฐบาล

⚠ SumAdjRW เพิ่ม ≠ Utilization Growth

Z7 FY66→FY68: AdjRW +30.6% vs persons +11.2% → 64% มาจาก casemix shift (case หนักขึ้น)

⚠ Guaranteed Revenue Missing FY66

FY66 ไม่มี guaranteed_revenue ใน NHSO sheet 0 source · กราฟ trend จะข้าม FY66

Source: cfo_r7.uc_payment_estimate_yearly_v1 · 5,491 records (914 รพ./ปี × 6 ปี FY64-69) · 12 เขตสุขภาพ · 76 จังหวัด
Tab 11 v9.7.0 Universal · ผู้จัดทำ: นพ.ธงชัย เสรีรัตน์ · ผู้ช่วย CFO เขตสุขภาพที่ 7

Gross IP	เงินที่ สปสช. จ่ายตาม AdjRW ก่อนหักเงินเดือน
NET IP	Gross หลังหักเงินเดือน IP (salary_ip) — เฉพาะ ต.ค.-พ.ย. ที่หักจาก rate
K NET	NET / AdjRW — อัตราเงินสดสุทธิต่อ RW
Gross Rate	Gross / AdjRW — อัตราก่อนหักเงินเดือน
Gross+SK Rate	(Gross + salary_ip_equiv) / AdjRW — มุมมอง total policy support
SK IP%	salary_ip / GROSS Guarantee x 100 — ภาระเงินเดือนเฉพาะ IP ต่อวงเงินจัดสรร IP (~10-80%)
SK Total%	salary_total / GROSS Guarantee x 100 — ภาระเงินเดือนทั้ง รพ. ต่อวงเงินจัดสรร IP (>100% ปกติสำหรับ รพ.เล็ก)
HW Intensity	HW AdjRW / Total AdjRW x 100 — สัดส่วน Home Ward ต่อ IP ทั้งหมด
Base Rate	8,350 บาท/AdjRW — อัตราอ้างอิง สปสช. FY2569
AdjRW	Adjusted Relative Weight — ค่าน้ำหนักสัมพัทธ์ปรับตาม case mix
Guarantee	เงินขั้นต่ำที่ รพ. ควรได้ — มี 3 นิยาม: Legacy / Cash / Split-period
Liquidity Flag	stress: SK%>50 AND K NET<median / watch: SK%>40 OR K NET<P25 / normal: อื่นๆ

นิยาม Metrics — CFO Dashboard

📖 วิธีใช้ Dashboard — เลือก Tab ที่ต้องการอ่าน

CFO Executive Dashboard · เขตสุขภาพที่ 7

B · Risk Heatmap — 77 รพ. (CR × OPM × เงินบำรุง)

C · Cash Trend 12 เดือน — เงินบำรุง · NWC · EBITDA · OPM

E · IP Quick View

G · จุดสำคัญจากทุก tab — สรุป 1-3 วินาที

สรุปสถานะการเงิน IP

NET รายเดือน FY69 vs FY68 (ไม่รวมเงินเดือน)

NET สะสม FY69 vs FY68 + Guarantee NET + เงินเติม

เงินสำรอง สปสช. (Cap Surplus Method) — GROSS FY68 Actual

ข้อมูลอ้างอิง GROSS Reference (รวมค่าแรง) — FY69 vs FY68

GROSS รายเดือน FY69 vs FY68 (รวมค่าแรง)

GROSS สะสม FY69 vs FY68 + Guarantee GROSS

เปรียบเทียบรายโรงพยาบาล — NET FY69 vs FY68 (6 เดือน)

สรุปรายจังหวัด — GROSS / SK Deduct / NET (YTD)

💸 IP Gap Tracker — ผลกระทบ regime cut (1 ธ.ค.68) + การเติมเงิน FY69

📈 Payment Overlay — FY68 vs FY69 (12 เดือน)

📉 K NET Overlay — FY68 vs FY69 (฿/RW)

🏥 Breakdown & Drill-down

สัดส่วน HW vs non-HW AdjRW รายเดือน (%)

Scatter: HW Intensity vs Payment Share

Hospital HW Ranking — แยกรายจังหวัด

กลุ่มบริการ IP — Service Type Breakdown (FY69 YTD)

HW Composition: ในเขต vs ข้ามเขต (รายเดือน FY69)

C1. AdjRW รายเดือน แยก 6 กลุ่มบริการ

C2. Payment รายเดือน GROSS / NET / Salary

Province Summary

HW Monthly Trend

UCEP Monthly Trend

รายละเอียด KPI รายโรงพยาบาล แยกจังหวัด

A. ตัวชี้วัดหลัก (FY69 เทียบ FY68 ช่วง 6 เดือนแรก: ต.ค.–มี.ค.)

B. แนวโน้มการเติบโต (FY65–69)

C. แรงกดดันจากเงินเดือน

ตาราง K Rate FY65-69

D. Reconciliation ("เงินหายไปไหม?")

E. รายละเอียดตามกลุ่มบริการ

Service Mix Monthly Breakdown

ผลการประเมินมาตรฐานสำคัญจำเป็นด้านการเงินการคลัง

การกระจายคะแนน 77 รพ. (% weighted)

การกระจายเกรด

สรุปรายจังหวัด — best/worst + Δ vs รอบก่อน

Heatmap คะแนนเฉลี่ย จังหวัด × 6 หมวดประเมิน

เปรียบเทียบ 4 จังหวัด × 6 หมวด (% ของคะแนนเต็ม)

6 หมวดประเมิน

Composite Score 5 มิติ

ความครอบคลุมการส่งประเมินรอบนี้

รายโรงพยาบาล (คลิกเพื่อดู 33 ข้อ)

ฝั่ง A

ฝั่ง B

7. เฝ้าระวังการเงินและ TPS · เขตสุขภาพที่ 7 Financial Watch v9.12.1

🤖 AI Financial Analyst v9.15.0

1. เลือกโรงพยาบาล (เลือก รพ. → auto build prompt + data)

2. ตัวชี้วัดหลักล่าสุด

3. AI Analysis Data Package

A. Hospital & Package Metadata

B. Data Readiness Summary

C. Missing Data Checklist

D. Available Data for AI

⚡ Monitor เบื้องต้น (ก่อน paste ใน AI)

E. คัดลอกไปวางใน AI ส่วนตัว

F. AI Prompt Helper

4. ผลวิเคราะห์ AI (legacy)

🌏 UC National Universal Comparison

📊 1 · National Snapshot — ภาพรวมทั้งประเทศ

🔥 2 · Zone Heatmap — 12 เขตสุขภาพ เรียงตาม: Subtotal (รายรับรวม) IP Revenue IP Share % ปรับเกลี่ย สธ. (Guarantee) Guaranteed Revenue % Change YoY สี: 🔴🟡🟢 Simple 🌡️ Heat 5 levels

📈 3 · Multi-metric Comparison — 12 เขต (เลือก metric ได้) Metric: Subtotal (รายรับรวม) IP Revenue OP Revenue PP Revenue Guaranteed Revenue ปรับเกลี่ย สธ. (Guarantee) IP Share %

🔍 6 · Hospital Search & Multi-compare — 914 รพ.ทั่วประเทศ (FY69)

📉 7 · Time Series Trend — 6 ปี (FY64 → FY69) Metric: Subtotal (รายรับรวม) IP Revenue Display: ตัวเลขจริง (ลบ.) Normalized (FY64=100)

⚖️ 8 · Reform Impact Matrix — FY68 vs FY69 (12 เขต × 4 มิติ)

📝 9 · Methodology & Caveats

🔥 2 · Zone Heatmap — 12 เขตสุขภาพ เรียงตาม: สี:

📈 3 · Multi-metric Comparison — 12 เขต (เลือก metric ได้) Metric:

📉 7 · Time Series Trend — 6 ปี (FY64 → FY69) Metric: Display: